大模型输入文本指令安全检测与代答

POST

/v1/chat/completions

检测用户输入给大模型的文本指令是否存在安全风险，当检测到违规或疑似内容时，同时返回安全大模型生成的正向引导回答。

请求参数

Authorization

Bearer Token

在 Header 添加参数

Authorization

，其值为在 Bearer 之后拼接 Token

示例：

Authorization: Bearer ********************

Body 参数application/json必填

示例

返回响应

🟢200成功

application/json

成功创建响应

Bodyapplication/json

🟠400请求有误

🟠429

请求示例

Shell

JavaScript

Java

Swift

curl --location 'https://token.rcsh5.cn/aigc/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "Yt-TextInReply",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "请帮我写一段关于XX的敏感内容"
        }
    ]
}'

响应示例

200 - 示例 1

{
    "id": "chatcmpl-xxxxxxxxxxxx",
    "object": "chat.completion",
    "model": "Yt-TextInReply",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "{\"promptCategory\":\"违规\",\"promptResult\":[...],\"answer\":\"抱歉，我不能帮您生成此类内容。如果您有其他问题，我很乐意提供帮助。\"}"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 0,
        "completion_tokens": 0,
        "total_tokens": 0
    }
}

修改于 2026-06-04 02:19:03

大模型输入文本指令安全检测

大模型流式输出文本安全检测