大模型生成图像安全检测

POST

/v1/chat/completions

检测大模型根据用户指令生成的文本内容是否存在违规风险（涉政、涉黄、涉暴恐、违禁品、
违法、涉隐私、不良内容、涉宗教信仰等）。

请求参数

Authorization

Bearer Token

在 Header 添加参数

Authorization

，其值为在 Bearer 之后拼接 Token

示例：

Authorization: Bearer ********************

Body 参数application/json必填

示例

返回响应

🟢200成功

application/json

成功创建响应

Bodyapplication/json

🟠400请求有误

🟠429

请求示例

Shell

JavaScript

Java

Swift

curl --location 'https://token.rcsh5.cn/aigc/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "Yt-AIGenImg",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "https://example.com/face.jpg"
        }
    ]
}'

响应示例

200 - 示例 1

{
    "id": "chatcmpl-xxxxxxxxxxxx",
    "object": "chat.completion",
    "model": "Yt-AIGenImg",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "[{\"category\":\"合规\",\"subCategory\":\"\",\"confidence\":0.99}]"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 0,
        "completion_tokens": 0,
        "total_tokens": 0
    }
}

修改于 2026-06-04 02:08:43

大模型输出文本安全检测

大模型输入文本指令安全检测